2025年（第八届）CCF国际AIOps挑战赛已圆满闭幕。本次大赛汇聚了多多国内当先的科技企业、通讯企业及高档学府的顶尖科研团队参赛。来自Ggpoker官网网络SBG研发治理部技术中心的团队在强烈角逐中脱颖而出
，一举夺得"基于功夫序列的无线网络因果预测与调换决策"赛题冠军
，并斩获"基于大模型智能体的微服务根因定位"赛题季军
，以卓越的技术实力彰显了Ggpoker官网在AI运维领域的创新引领职位。

冠军奖牌

季军奖牌

国际AIOps挑战赛由清华大学结合中国推算机学会（CCF）共同提议
，自2018年迄今已经进行七届。其宗旨为使用人为智能算法解决各类运维难题
，吸引大量AIops从业者关注
，随着赛事规模和影响力不休扩大
，已发展为智能运维领域最具影响力的专业赛事。

突破通例！“极简模型”在AIOps较量中一骑绝尘

在“基于功夫序列的无线网络因果预测与调换决策”赛题中
，当其他行列在深度模型、大规模训练及多源数据融合的“通例赛路”上发力时
，Ggpoker官网团队另辟蹊径
，不盲目堆参数、拼算力
，而是将现实运维经验转化为算法主题。因果建模上
，利用因果链将复杂问题拆解成“时序基准+功率响应因子”的扼要逻辑
，让模型既直观又可诠释。其模型每个基站仅需约175个待进建参数
，远少于其他参赛模型
，且推理过程可在边缘设备实时运行。这既是技术突破
，也彰显了“少即是多
，幼而精”的怪异设计哲学。

右侧：Ggpoker官网网络团队

大模型根因定位赛路——可落地的设计

在“基于大模型智能体的微服务根因定位”赛题中
，Ggpoker官网团队创新性地提出了大模型根因定位框架规划。微服务系统是一种架构模式
，将利用拆分为一组独立部署、自治治理的服务
，每个服务专一于特定职能
，通过轻量级通讯合作
，具备高可扩大性和矫捷性。针对微服务环境中存在的几个主题问题
，如数据分散、分析流程复杂、得出的结论不不变
，以及分析了局难以诠释等
，设计了一套能实现高效、不变且具备可诠释性的故障诊断框架。通过数据预处置、遥测数据动态嵌入、系统图谱构建、尺度化诊断流程和裁判Agent机造五大？
，全面提升故障诊断的效能、精度和不变性。

右侧：Ggpoker官网网络团队

本次赛事
，Ggpoker官网网络在双赛路获得的优异成就是团队始终扎根真实运维场景
，将技术创新与业务需要深度绑定的实际哲学。从“少即是多”的极简模型设计到可落地的根因定位框架
，每一步创新都源于对真实场景的深度洞察与精准适配。将来
，Ggpoker官网将持续深耕AI技术
，让这些经过赛场验证的“场景化创新”赋能更多产品及解决规划。